Povzetek: Ljudje in računalniki lahko komunicirajo prek več načinov in kanalov ter tako pridobivajo modrost in poglabljajo inteligenco.
Vir: Inteligentno računalništvo
Deyi Li iz kitajskega združenja za umetno inteligenco meni, da so ljudje in stroji v vzajemno koristnem odnosu.
Njegov članek o strojni inteligenci, ki je bil objavljen v Inteligentno računalništvo temelji na petih prelomnih delih Schrödingerja, očeta kvantne mehanike, Turinga, očeta umetne inteligence, in Wienerja, očeta kibernetike.
Schrödinger in naprej: Stroji lahko razmišljajo in komunicirajo s svetom.
Po navdihu Schrödingerjeve knjige "Kaj je življenje? Fizikalni vidik žive celice", Li meni, da je stroje mogoče obravnavati kot živa bitja. To pomeni, da tako kot ljudje s svojimi interakcijami s svetom zmanjšujejo količino entropije ali nereda v svojem okolju.
Stroji v kmetijski in industrijski dobi so obstajali le na fizični ravni, zdaj, v dobi inteligence, pa so stroji sestavljeni iz štirih elementov na dveh različnih ravneh: snovi in energije na fizični ravni ter strukture in časa na kognitivni ravni. "Stroj je lahko nosilec misli, čas pa je temelj strojne kognicije," je pojasnil Li.
Turing in več: Stroji lahko mislijo, a se lahko učijo?
Leta 1936 je Turing objavil tako imenovani najvplivnejši matematični članek, v katerem je predstavil zamisel o univerzalnem računskem stroju, ki lahko izvede vse možne izračune. Takšni hipotetični računalniki se imenujejo Turingovi stroji.
Leta 1950 je v svojem članku "Računalniški stroji in inteligenca" predstavil tako imenovani Turingov test za merjenje strojne inteligence, kar je sprožilo razpravo o tem, ali stroji lahko mislijo. Turing je bil zagovornik mislečih strojev in je verjel, da je mogoče "otroški stroj" izobraziti in sčasoma doseči raven inteligence odraslega človeka.
Ker pa je kognicija le en del procesa učenja, je Li opozoril na dve omejitvi Turingovega modela pri doseganju boljše strojne inteligence: Prvič, spoznavanje stroja je ločeno od okolja in ne povezano z njim.
Na to pomanjkljivost je opozoril tudi Michael Woodridge v članku z naslovom "Kaj manjka v sodobni umetni inteligenci? Svet." Drugič, kognicija stroja ni povezana s spominom, zato ne more črpati iz spominov na pretekle izkušnje.
Zato Li inteligenco opredeljuje kot sposobnost učenja, katerega cilj je biti sposoben "razložiti in rešiti dejanske probleme".
Wiener in naprej: Stroji imajo vedenjsko inteligenco.
Leta 1948 je Wiener objavil knjigo, ki je služila kot temelj kibernetike, študija nadzora in komunikacije v živih organizmih, strojih in organizacijah ter med njimi.
Po uspehu te knjige je izdal še eno, v kateri se je osredotočil na probleme kibernetike z vidika sociologije in v kateri je predlagal načine za harmonično komunikacijo in interakcijo med ljudmi in stroji.
Po Lijevih besedah stroji delujejo po podobnem vzorcu upravljanja kot človeški živčni sistem. Ljudje strojem posredujejo naloge in vedenjske funkcije, ti pa morajo nato izvajati zapleten vedenjski cikel, ki ga uravnavata funkcija nagrajevanja in kaznovanja, da izboljšajo svoje sposobnosti zaznavanja, spoznavanja, vedenja, interakcije, učenja in rasti.
S ponavljanjem in interakcijo se kratkoročni, delovni in dolgoročni spomin strojev spreminja, s samodejnim nadzorom pa uteleša inteligenco.
"Nadzor je v bistvu uporaba negativnih povratnih informacij za zmanjšanje entropije in zagotavljanje stabilnosti utelešene vedenjske inteligence stroja," je zaključil Li.
Prednost sodobnih strojev je globoko učenje, ki še vedno zahteva človeški prispevek, vendar izkorišča zmožnost naprav, da uporabljajo metode grobe sile za reševanje problemov z vpogledi, pridobljenimi neposredno iz velikih podatkov.
Skupna prihodnost: od učenja do ustvarjanja
Strojna inteligenca ne more delovati izolirano, saj zahteva interakcijo s človekom. Poleg tega je strojna inteligenca neločljivo povezana z jezikom, saj ljudje uporabljajo programske jezike za nadzor obnašanja strojev.
Navdušujoča uspešnost klepetalnega robota ChatGPT, ki predstavlja nedavni napredek pri obdelavi naravnega jezika, dokazuje, da so stroji zdaj sposobni usvojiti človeške jezikovne vzorce in ob ustreznem kontekstu in cilju ustvariti ustrezna vzorčna besedila.
Ker so besedila, ki jih ustvarja umetna inteligenca, vedno bolj nerazločljiva od besedil, ki jih je napisal človek, nekateri pravijo, da so orodja za pisanje z umetno inteligenco opravila Turingov test. Takšne izjave vzbujajo občudovanje in skrb.
Li sodi med optimiste, ki si umetno inteligenco predstavljajo v naravnem ravnovesju s človeško civilizacijo. Z vidika fizike meni, da kognicija temelji na kombinaciji materije, energije, strukture in časa, ki jih imenuje "trdo strukturirani izdelki", in se izraža z informacijami, ki jih imenuje "mehko strukturirani izdelki".
Ugotavlja, da lahko ljudje in stroji sodelujejo prek več kanalov in načinov ter tako pridobivajo modrost oziroma inteligenco. Kljub različnim sposobnostim mišljenja in ustvarjalnosti lahko ljudje in stroji izkoristijo prednosti drug drugega.
O tej novici o strojnem učenju in raziskavah umetne inteligence
Avtor: Xuwen Liu
Vir: Inteligentno računalništvo
Kontaktna oseba: Xuwen Liu - Inteligentno računalništvo
Slika: Za sliko je odgovoren Deyi Li
Izvirna raziskava: Odprti dostop.
"Kognitivna fizika - razsvetljenstvo Schrödingerja, Turinga, Wienerja in še naprej" Deyi Li. Inteligentno računalništvo
Povzetek
Kognitivna fizika - razsvetljenstvo Schrödingerja, Turinga, Wienerja in še naprej
V prvi polovici 20. stoletja so trije izjemni znanstveniki napisali pet klasičnih člankov, in sicer Wiener (1894-1964), oče kibernetike, Schrödinger (1887-1961), oče kvantne mehanike, in Turing (1912-1954), oče umetne inteligence.
V člankih so obravnavani pojmi, kot so izračunljivost, življenje, stroj, nadzor in umetna inteligenca, s čimer so postavljeni trdni temelji za inteligenco strojev (kako lahko stroji prepoznavajo kot ljudje?) in njen prihodnji razvoj.
